Machine Learning de pari de match de Tennis

POO Langage Python & Sklearn & Mongo


Description

Le but du projet était de scrap un ensemble de données sur un sujet que nous avons choisi, d'en faire une énorme base de données et de faire du Machine Learning sur ce DataSet, mon collégue et moi avons décide de choisir comme sujet le tennis et de faire du pari de match dessus.

Le python est un langage de programmation interprété, multi-paradigme et multi-plateforme. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet.

Nous avons utilisé la bibliothèque sklearn pour faire notre analyse. Notre machine learning est basé sur l'ensemble des statistiques de match de 1968 à 2022 sur le parcours professionnel (ATP).